O teorema de Laplace nos traz uma forma generalizada para calcular o determinante de qualquer matriz quadrada. Para isso, recordemos o conceito de determinante de uma matriz.
Em resumo, o determinante é uma função matricial que associa a cada matriz quadrada a um escalar. Ou seja, o determinante transforma a matriz em um número.
Segue abaixo a definição formal do teorema de Laplace:
Seja Mn(K) o conjunto das matrizes quadradas (quando o número de linhas n for igual ao número de colunas) definida sobre um conjunto K, e uma matriz A onde
Em outras palavras: O determinante da matriz
Exemplo 1: Vamos calcular o determinante de uma matriz
1º passo) Escolha uma linha ou uma coluna para fixar, por exemplo, a primeira linha;
2º passo) Identifique quais são os elementos da linha escolhida, que são:
- a11 = 1
- a12 = 2
- a13 = -1
3º passo) Imagine que se selecionarmos cada elemento da nossa linha e excluir a linha e a coluna que ele pertence. Vemos que sobrará uma matriz menor, de ordem 2, veja abaixo:
Esta matriz resultante da eliminação da linha e da coluna correspondente ao termo é a nossa matriz:
4º passo) Repetindo o 3º passo para os outros elementos da linha veremos que as matrizes resultantes das eliminações serão, em função dos termos a12 e a13:
Calculando os determinantes das matrizes resultantes acima pelo método de Sarrus, temos que:
5º passo) Agora, calculando o somatório com a nossa 1ª linha, i = 1, fixada:
Como já temos todos estes valores, agora só nos resta calcular o valor do determinante:
Provando o método de Sarrus
Com base neste teorema, podemos provar o método de Sarrus para calcular o determinante de uma matriz de ordem n em um conjunto K da seguinte forma:
Matrizes de Ordem 2: Seja
Como A11 = d e A12 = c, provamos o método de Sarrus, segue então que:
Matrizes de Ordem 3: Seja
Que resultará em:
Se realizarmos as operações acima, temos:
O que também prova que o método de Sarrus para calcular o determinante é uma recorrência do Teorema de Laplace.
Referências Bibliográficas:
COELHO, Flávio U; LOURENÇO, Mary L. Um Curso de Álgebra Linear. São Paulo: EDUSP, 2013
LIPSON, Marc; SEYMOUR, Lipschutz. Álgebra Linear. Porto Alegre: Bookman, 2011